【摘 要】
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区间神经网络建模是区间控制的核心部分，也是提高系统鲁棒性的重要方法．针对区间神经网络算法收敛速度慢的问题，提出一种自适应动量因子算法．算法利用区间运算建立输入与输出数据
【机 构】
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重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆大学数学与统计学院
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区间神经网络建模是区间控制的核心部分，也是提高系统鲁棒性的重要方法．针对区间神经网络算法收敛速度慢的问题，提出一种自适应动量因子算法．算法利用区间运算建立输入与输出数据的映射模型，通过引入具有自适应特性的动量项，使用最速下降法对动量项进行自适应更新，在加快系统收敛速度的同时，克服系统稳态误差大和容易陷入局部最小值的弊端．典型算例实验表明：区间神经网络能够较为精确地建立区间网络模型，自适应动量因子算法提高了区间神经网络整体性能．
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