【摘 要】
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空间密度场在一定程度上影响着人群的动态运动和分布,其获取方式除了通过简单的用户交互、视频提取等方法外,引入了空间句法这种新的描述城市空间模式与建筑学理论的语言并将
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算(VCC)研究室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61300118);安徽省自然科学基金项目(1208085MF107);中央高校基本科研业务费(2012HGZY0017)
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空间密度场在一定程度上影响着人群的动态运动和分布,其获取方式除了通过简单的用户交互、视频提取等方法外,引入了空间句法这种新的描述城市空间模式与建筑学理论的语言并将其应用到人群仿真运动中,使得人群的动态分布符合既定的空间密度场。提出一种空间密度场导向下的人群仿真运动方法,将预处理数据映射得到的空间密度场作为人群运动的指导因素,同时考虑全局目标的影响,对人群个体进行数学建模进行实时路径规划,使用一种双重引力算法来动态导向人群的运动过程,同时利用RVO2库使其避碰,最后予以可视化。实验证明该方法具有可行性,能达到较好的仿真结果。
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