【摘 要】
：
针对人工干预的旋转轴承故障类型及损坏程度诊断问题,提出了一种基于自适应流形学习的故障诊断新方法。该算法借助集合经验模态分解和双谱分析提取振动信号的故障特征,用纹理
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61877046)
论文部分内容阅读
针对人工干预的旋转轴承故障类型及损坏程度诊断问题,提出了一种基于自适应流形学习的故障诊断新方法。该算法借助集合经验模态分解和双谱分析提取振动信号的故障特征,用纹理分析法构建故障信息的纹理特征矩阵,通过自适应流形学习的方法对高维纹理特征矩阵进行降维。整个过程能够很好地去除噪声,同时自适应选择参数,具有很好的聚类性能和复杂信号处理能力。实验结果表明该方法能够很好地区分不同的故障类型,同时在区分内圈故障、外圈故障、滚动元素故障退化程度方面也有着较好的性能。
其他文献
开展混配药剂防治水稻纹枯病、稻曲病田间试验研究,结果表明：从防效上考虑,防治水稻纹枯病建议用24%腈苯唑225 mL/hm2＋5%丙环唑1 125 mL/hm2,对水750 L/hm2;防治水稻稻曲病建议
对迭代初值为任意值的工业机器人轨迹跟踪控制系统,提出了一种基于滑模面的非线性迭代学习控制算法,使机器人轨迹能快速、精确跟踪上期望轨迹。基于有限时间收敛原理,构建了
图像质量评估往往以人类的主观评估为最终衡量标准,然而人工评估耗时繁琐,又无法应用在对图像或者视频序列进行实时质量评估的系统中,因此一种旨在模仿人类主观性的预测图像质量算法具有重要的价值。针对上述问题,设计了一种用于局部图像质量评估的卷积神经网络,通过将特征学习和回归都集成到一个优化过程中,从而形成一种更有效的图像质量评估模型。根据人类的视觉习惯,利用眼动仪的视点分布图生成基于视觉重要性的权重池,利
介绍了淮北地区软籽石榴栽培技术，包括品种选择、选地建园、整地栽植、花期管理、肥水运筹、病虫害防治等方面内容，以期为该地区石榴生产提供技术参考。