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针对推荐系统易受Spammer攻击的影响，从而导致对象的实际得分不准确的问题，提出基于中位数的用户信誉度排名算法。通过衡量用户信誉度调整用户打分权重，根据中位数具有不易受极端打分影响的特性，选取用户打分与对象得分差距的中位数作为降低用户信誉度的标准，不断迭代调整用户信誉度以及最终得分直至收敛。在多个真实数据集上的运行结果证明，相比现有排名算法，该算法具有更合理的信誉度分布和更高的排名结果准确度，通过该算法预处理后的数据集在SVD＋＋）ZL~行可以得到更低的均方根误差。