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摘要：为阐明静宁鸡PPARa基因的结构及功能，根据NCBI上登录的原鸡PPARc基因的CDS序列设计引物，以静宁鸡肾脏为材料采用PCR的方法，对目的基因进行克隆，并测序。根据测序的结果，采用各类分析软件，对所获得的DNA片段进行生物信息学分析。结果成功克隆了静宁鸡PPARa基因的全长CDS序列。生物信息学分析结果表明，该基因CDS全长1407 bp，所编码的蛋白质包含468个氨基酸。其分子量为52300，等电点为5.85。在二级和三级结构上，a-螺旋和无规则卷曲为蛋白的主要结构形式。PPARc蛋白是一个亲水性蛋白质，不存在跨膜区域，不含信号肽，没有N-糖基化位点，但存在16个0-糖基化位点，存在25个丝氨酸（Ser）磷酸化位点、12个苏氨酸（Thr）磷酸化位点和6个酪氨酸（Tyr）磷酸化位点。静宁鸡PPARa蛋白在第100～168个氨基酸之间有1个ZnF_C4结构域，在第264～449个氨基酸之间有1个HOLI结构域。同源性分析结果表明，静宁鸡PPARa基因与原鸡的亲缘关系最近。静宁鸡PPARa基因的成功克隆和功能预测为进一步研究PPARa基因在静宁鸡脂肪代谢中的作用提供了基础。
关键词：静宁鸡;过氧化物酶体增殖剂激活受体;生物信息学分析
中图分类号：Q785
文献标识码：A
文章编号：1000-4440（2019）02-0370-08
过氧化物酶体增殖剂激活受体（Peroxisome proliferators-activated receptors，PPARs）在1990年被英国科学家Isseman和Green首先发现"。它是一种新型的固醇类激素受体和配体依赖的核转录因子，属于核受体第一亚家族C群（NR1C）[2]。PPARs是一个由3种核受体组成的家族，目前已知有3种亚型：PPARa、PPARγ、PPARβ。这3种亚型由不同的基因编码，在组织中的表达和功能也不同[34。PPARs基因在心脏，脂肪组织，脑，肠，肌肉，脾脏，肺脏，肾上腺和大鼠脊髓中普遍存在。PPARs基因可被长链脂肪酸激活，广泛存在于体内脂肪代谢旺盛的组织中。
近年来，国内外学者对畜禽PPARs进行了深入研究，如Sundvold等[5]对猪10种组织PPARs的Northern blot检测发现，PPARa较高表达于肝脏和肾脏，中等程度表达于心肌、骨骼肌和小肠。Diot等[6]对鸡9种组织进行Northern blot检测，结果显示鸡PPARa mRNA在肝脏、心脏和肾脏中高表达，在尾脂腺也有较高的表达。孟和等[7]的研究结果表明，PPARa mRNA只在鸡心脏、肝脏、肾脏和胃这4种组织中表达，在肝脏杂交信号最强。田亚东等[8]的研究结果表明，PPARa基因影响鸡体脂肪代谢。孟和等[9]的研究结果表明，PPARa基因已在AA肉鸡中检测到单碱基突变位点，在3种中国地方品种中也检测到，如石岐杂鸡、北京油鸡和白耳鸡。该突变位点显著影响鸡群的腹脂质量和胴体性状，推测该基因是影响鸡体脂肪代谢的主效基因或与控制该性状的主效基因连锁，因此，它可作为鸡脂肪性状的标记辅助选择的分子标记[9]，该研究结果与田亚东等[8]所得结果相似。
静宁鸡主产区分布在甘肃省静宁县和宁夏回族自治区固原市，甘肃省庄浪、通渭、华亭、秦安和会宁，宁夏回族自治区隆德、泾源和西吉等也有分布，静宁鸡以静宁县的鸡源多和品质好而得名。静宁鸡以低脂肪、高蛋白、肉质鲜嫩、鸡汁鲜美而闻名[10]。由于在实际生产中，静宁鸡生长速度较缓，在一定程度上影响了该品种的开发利用，以致静宁鸡日趋减少且表现出混杂退化的趋势。随着人们消费水平的提高，对低脂肪高蛋白质肉质的需求也逐渐提升。目前，PPARo的研究主要集中在啮齿动物和人体上，并且在家禽中也有PPARc的报道，但是没有关于静宁鸡PPARa的报道。因此，本研究以静宁鸡为研究对象，利用PCR获得PPARa基因序列，然后利用生物信息学手段对该基因的结构及功能进行分析和预测，以期为进一步研究静宁鸡脂质代谢中PPARa的调控作用提供基础。
1 材料与方法
1.1 試验动物
6月龄静宁鸡购于静宁绿洲生态农业科技发展有限公司。
1.2 试剂
Reverse Transcriptase M-MLV（RNase H-）等反转录相关试剂、TaKaRaExTaq等PCR反应相关试剂、pMD18-T Vector均购自宝生物工程（大连）有限公司，Trizol购自赛默飞世尔科技（中国）有限公司，氨苄青霉素购自北京索莱宝科技有限公司，Axyen胶回收试剂盒购自Axyen公司，BL2感受态细胞购于上海碧云天生物技术有限公司，质粒小量提取试剂盒购自生工生物工程（上海）股份有限公司。
1.3 方法
1.3.1 组织总RNA的提取和eDNA合成利用Trizol法提取静宁鸡肾脏的总RNA，以ddH2O溶解总RNA，-80°C保存备用;参考RTase M-MLV（RNaseH-）反转录操作步骤合成eDNA，-20°C保存备用。1.3.2引物的设计及PPARa基因的克隆根据NCBI公布的原鸡的PPARa基因的CDS序列（NM_001001464），用Primer 5.0软件进行引物设计。所设计的引物序列为：PPARa-F：5’-AGTGACCGCTC-TACTTGACCAA-3’;PPARo-R：5’-CTCCGAAC-CGAGTGAACAGC-3 ’，引物由宝生物工程（大连）有限公司合成。
以合成的eDNA第一链为模板，进行PCR扩增。反应体系为：TaKaRa Ex Taq （5 U/μl）0.5 μl，10xExTaq Buffer（mg2 Plus）（20 mmol/L）2.5 μl，dNTPMixture（2.5 mmol/L）2.0 μl，引物PPARa-F（10μmol/L）0.5 μl，引物PPARa-R（10 μmol/L）0.5 μl，eDNA2.0μl，添加灭菌水至25.0μl。扩增反应程序为：95°C预变性5 min;95°C变性3 min，62.3°C退火45s，72°C延伸80s，35个循环，最后在72°C条件下进行10 min的延伸，4°C保存。扩增产物经过1.2%琼脂糖凝胶电泳检测后，切胶回收目的片段。与pMD18-T Vector载体16°C恒温连接0.5 h后，利用热激法转BL2感受态细胞，挑出阳性克隆进行培养，然后提取质粒进行PCR验证，并将质粒送至宝生物工程（大连）有限公司进行测序。测序结果用DNAStar、MegAlign和Editseq软件比对和拼接获得静宁鸡PPARa基因CDS序列。 1.3.3 PPARa基因的生物信息学分析采用在线软件Protparam（http：//www.expasy.ch/tools/prot-param.html）预测PPAR蛋白的理化性质，采用Protscal（http：//www.expasy.ch/tools/pr-otscale.ht-ml）预测PPARa蛋白的疏水性，采用SignalP4.1（http：//www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/）预测PPARa蛋白的信号肽，采用NetNGlye 1.0 Server（http：//www.cbs.dtu.dk/services/NetNGlyc/）预测PPARa蛋白的N-糖基化位点，采用NetOGlye 4.0Server（http：//www.cbs.dtu.dk/services/NetOGlyc/）预测PPARa蛋白的0-糖基化位点，采用NetPhos-3.1（http：//www.cbs.dtu.dk/services/NetPhos-3.1/）预测PPARo蛋白的磷酸化位点，采用TMpred（http：//ch.embnet.org/software/TMPRED-form.html）预测PPARa蛋白的跨膜结构，采用PSORT II Prediction（http：//psort.hge.jp/form.html）预测PPARo蛋白的亚细胞定位，采用APSSP2（https：//npsa-prabi.ibcp.fr/cgi-bin/npsa_automat.pl？page=/NPSA/npsa_gor4.html）预测PPAR
关键词：静宁鸡;过氧化物酶体增殖剂激活受体;生物信息学分析
中图分类号：Q785
文献标识码：A
文章编号：1000-4440（2019）02-0370-08
过氧化物酶体增殖剂激活受体（Peroxisome proliferators-activated receptors，PPARs）在1990年被英国科学家Isseman和Green首先发现"。它是一种新型的固醇类激素受体和配体依赖的核转录因子，属于核受体第一亚家族C群（NR1C）[2]。PPARs是一个由3种核受体组成的家族，目前已知有3种亚型：PPARa、PPARγ、PPARβ。这3种亚型由不同的基因编码，在组织中的表达和功能也不同[34。PPARs基因在心脏，脂肪组织，脑，肠，肌肉，脾脏，肺脏，肾上腺和大鼠脊髓中普遍存在。PPARs基因可被长链脂肪酸激活，广泛存在于体内脂肪代谢旺盛的组织中。
近年来，国内外学者对畜禽PPARs进行了深入研究，如Sundvold等[5]对猪10种组织PPARs的Northern blot检测发现，PPARa较高表达于肝脏和肾脏，中等程度表达于心肌、骨骼肌和小肠。Diot等[6]对鸡9种组织进行Northern blot检测，结果显示鸡PPARa mRNA在肝脏、心脏和肾脏中高表达，在尾脂腺也有较高的表达。孟和等[7]的研究结果表明，PPARa mRNA只在鸡心脏、肝脏、肾脏和胃这4种组织中表达，在肝脏杂交信号最强。田亚东等[8]的研究结果表明，PPARa基因影响鸡体脂肪代谢。孟和等[9]的研究结果表明，PPARa基因已在AA肉鸡中检测到单碱基突变位点，在3种中国地方品种中也检测到，如石岐杂鸡、北京油鸡和白耳鸡。该突变位点显著影响鸡群的腹脂质量和胴体性状，推测该基因是影响鸡体脂肪代谢的主效基因或与控制该性状的主效基因连锁，因此，它可作为鸡脂肪性状的标记辅助选择的分子标记[9]，该研究结果与田亚东等[8]所得结果相似。
静宁鸡主产区分布在甘肃省静宁县和宁夏回族自治区固原市，甘肃省庄浪、通渭、华亭、秦安和会宁，宁夏回族自治区隆德、泾源和西吉等也有分布，静宁鸡以静宁县的鸡源多和品质好而得名。静宁鸡以低脂肪、高蛋白、肉质鲜嫩、鸡汁鲜美而闻名[10]。由于在实际生产中，静宁鸡生长速度较缓，在一定程度上影响了该品种的开发利用，以致静宁鸡日趋减少且表现出混杂退化的趋势。随着人们消费水平的提高，对低脂肪高蛋白质肉质的需求也逐渐提升。目前，PPARo的研究主要集中在啮齿动物和人体上，并且在家禽中也有PPARc的报道，但是没有关于静宁鸡PPARa的报道。因此，本研究以静宁鸡为研究对象，利用PCR获得PPARa基因序列，然后利用生物信息学手段对该基因的结构及功能进行分析和预测，以期为进一步研究静宁鸡脂质代谢中PPARa的调控作用提供基础。
1 材料与方法
1.1 試验动物
6月龄静宁鸡购于静宁绿洲生态农业科技发展有限公司。
1.2 试剂
Reverse Transcriptase M-MLV（RNase H-）等反转录相关试剂、TaKaRaExTaq等PCR反应相关试剂、pMD18-T Vector均购自宝生物工程（大连）有限公司，Trizol购自赛默飞世尔科技（中国）有限公司，氨苄青霉素购自北京索莱宝科技有限公司，Axyen胶回收试剂盒购自Axyen公司，BL2感受态细胞购于上海碧云天生物技术有限公司，质粒小量提取试剂盒购自生工生物工程（上海）股份有限公司。
1.3 方法
1.3.1 组织总RNA的提取和eDNA合成利用Trizol法提取静宁鸡肾脏的总RNA，以ddH2O溶解总RNA，-80°C保存备用;参考RTase M-MLV（RNaseH-）反转录操作步骤合成eDNA，-20°C保存备用。1.3.2引物的设计及PPARa基因的克隆根据NCBI公布的原鸡的PPARa基因的CDS序列（NM_001001464），用Primer 5.0软件进行引物设计。所设计的引物序列为：PPARa-F：5’-AGTGACCGCTC-TACTTGACCAA-3’;PPARo-R：5’-CTCCGAAC-CGAGTGAACAGC-3 ’，引物由宝生物工程（大连）有限公司合成。
以合成的eDNA第一链为模板，进行PCR扩增。反应体系为：TaKaRa Ex Taq （5 U/μl）0.5 μl，10xExTaq Buffer（mg2 Plus）（20 mmol/L）2.5 μl，dNTPMixture（2.5 mmol/L）2.0 μl，引物PPARa-F（10μmol/L）0.5 μl，引物PPARa-R（10 μmol/L）0.5 μl，eDNA2.0μl，添加灭菌水至25.0μl。扩增反应程序为：95°C预变性5 min;95°C变性3 min，62.3°C退火45s，72°C延伸80s，35个循环，最后在72°C条件下进行10 min的延伸，4°C保存。扩增产物经过1.2%琼脂糖凝胶电泳检测后，切胶回收目的片段。与pMD18-T Vector载体16°C恒温连接0.5 h后，利用热激法转BL2感受态细胞，挑出阳性克隆进行培养，然后提取质粒进行PCR验证，并将质粒送至宝生物工程（大连）有限公司进行测序。测序结果用DNAStar、MegAlign和Editseq软件比对和拼接获得静宁鸡PPARa基因CDS序列。 1.3.3 PPARa基因的生物信息学分析采用在线软件Protparam（http：//www.expasy.ch/tools/prot-param.html）预测PPAR蛋白的理化性质，采用Protscal（http：//www.expasy.ch/tools/pr-otscale.ht-ml）预测PPARa蛋白的疏水性，采用SignalP4.1（http：//www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/）预测PPARa蛋白的信号肽，采用NetNGlye 1.0 Server（http：//www.cbs.dtu.dk/services/NetNGlyc/）预测PPARa蛋白的N-糖基化位点，采用NetOGlye 4.0Server（http：//www.cbs.dtu.dk/services/NetOGlyc/）预测PPARa蛋白的0-糖基化位点，采用NetPhos-3.1（http：//www.cbs.dtu.dk/services/NetPhos-3.1/）预测PPARo蛋白的磷酸化位点，采用TMpred（http：//ch.embnet.org/software/TMPRED-form.html）预测PPARa蛋白的跨膜结构，采用PSORT II Prediction（http：//psort.hge.jp/form.html）预测PPARo蛋白的亚细胞定位，采用APSSP2（https：//npsa-prabi.ibcp.fr/cgi-bin/npsa_automat.pl？page=/NPSA/npsa_gor4.html）预测PPAR