【摘 要】
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提出了一种改进的遗传算法,并将其应用到牵引变压器优化设计中,该方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉、对指定基因集中变异以及移民策略等以保证在整个
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提出了一种改进的遗传算法,并将其应用到牵引变压器优化设计中,该方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉、对指定基因集中变异以及移民策略等以保证在整个进化过程都能进行有效的空间搜索,克服了传统算法容易陷入局部最优的缺点.并以200km/h电力机车用牵引变压器为例,分别采用传统算法和改进算法对其进行优化,对两者的效率和全局收敛性进行了比较,结果充分证明了改进遗传算法的有效性和先进性.
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