【摘 要】
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                                以我国2016年285个地级市的截面数据作为样本,利用现有研究文献和数据,从投入和产出两方面入手,构建城市绿色创新能力指标体系,利用熵值法、TOPSIS法、灰色关联度法计算出各
                              
  
                             
                           
                                                       
						   
                                【基金项目】
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                                 国家社会科学基金一般项目(18BZZ046)——中国与东盟反恐合作治理机制研究,国家自然科学基金青年面上项目(71974203)——多目标分类下政府科技悬赏策略及其优化研究
                              
                            
                        
                        
                            
                                论文部分内容阅读
                            
                            
                                以我国2016年285个地级市的截面数据作为样本,利用现有研究文献和数据,从投入和产出两方面入手,构建城市绿色创新能力指标体系,利用熵值法、TOPSIS法、灰色关联度法计算出各城市创新能力排名,综合评估285个地级市的城市绿色创新力实际水平。研究发现:第一,我国城市绿色创新评估体系内部指标呈现出非均衡性特征;第二,城市绿色创新水平存在较大区域性差异,具体表现为东部地区城市绿色创新水平较高、中西城市绿色创新水平较弱。第三,城市绿色创新水平受行政等级差异影响,省会城市的绿色创新水平较高、副省会城市、较大城市和
                            
                        
                        
                        
                            其他文献
        
 
                            
                                
                                
                                    重庆市规划和自然资源局进一步深化"放管服"改革,制定了系列举措并逐一落地,极大地方便了企业、群众等不动产登记的办理,大幅度提高了工作效率,受到了社会的好评。                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    能源消耗问题已经成为制约数据中心发展的关键因素之一,对于设备高密集的云计算中心这一问题更加严重,建设绿色云计算中心是云计算发展的必然趋势,然而对现实工作中大多数数                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    针对连续拍摄的相邻视频帧具有视场重叠度高,视角转换小,平移量小等特点,对Sift特征匹配算法进行优化,以降低视频稳像的运算量.研究了图像尺度空间变换,尺度空间的特征点提取,特征点匹配算法和相邻帧间的平移旋转矩阵,并给出了Sift优化的说明和算法的实验结果.首先对当前帧的图像提取相邻两个尺度空间的特征点,并与上一帧图像的两个尺度空间的特征点进行匹配.然后去掉匹配度小于某一阈值的特征点,对剩余的特征点                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    传统的准正交空时分组码可以实现全速率传输,但是不能获得最大的发送分集增益,而且译码复杂度相对较高,这主要是由于检测矩阵中存在干扰项造成的.为了解决这个问题,本文提出了一种                                
                                
                             
							 
                            
							 
                            
                                
                                
                                    BP神经网络算法是一种实用的神经网络算法,市面上已有各种BP神经网络工具,比如MATLAB的神经网络工具箱。使用者很难更灵活的调用BP神经网络,比如为了给用户一个更好的体验把B                                
                                
                             
							 
                            
                                
                                
                                    提出了一种将掌形边缘点特征与矢量特征相结合的人体掌形认证算法.该算法将两种特征有机地结合在一起,降低了对手指摆放位置的要求,摆脱了传统掌形仪需要固定栓的限制,同时提高了掌形认证的准确度.使未来掌形仪的设计更加灵活,更加人性化.