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演化硬件技术除了电路模型和染色体编码对演化速度的影响以外，演化算法也直接关系着演化速度；传统的（1＋λ）算法的核心思想非常适合演化硬件技术，但是通过大量的、不同目标电路的演化实验发现，（1＋λ）算法存在非常严重的随机数种子依耐问题，即对应不同的随即数种子目标电路的演化代数相差十分悬殊；文中采用免疫克隆选择原理结合实验数据分析的方法，对（1＋λ）算法进行了改进；大量实验数据表明改进后的方法相比传统方法显著提高了演化速度，使得演化代数的分布更加集中。