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针对目前异步通信技术的广泛使用,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页分类模型。该模型根据异步通信技术反映在页面上的特点,确定特征向量元素,结合SVM分类算法,建立基于SVM的页面分类。实验表明,它不仅具有较高的训练效率,同时能得到很高的分类精确率。
面向异步通信机制的网页分类研究
【摘 要】
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针对目前异步通信技术的广泛使用,提出了一种基于支持向量机(SVM)的网页分类模型。该模型根据异步通信技术反映在页面上的特点,确定特征向量元素,结合SVM分类算法,建立基于SVM的页面分类。实验表明,它不仅具有较高的训练效率,同时能得到很高的分类精确率。
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年02期
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