【摘 要】
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在数项研究中 ,研究者对空气污染、天气和各种原因的每日死亡人数之间的联系进行了报道。本研究着眼于暴露于总悬浮颗粒 (TSP)或极端天气与原因特定死亡率之间的相隔时间的差
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在数项研究中 ,研究者对空气污染、天气和各种原因的每日死亡人数之间的联系进行了报道。本研究着眼于暴露于总悬浮颗粒 (TSP)或极端天气与原因特定死亡率之间的相隔时间的差异 ,探讨其可能的潜在机制。在泛化添加模型中利用强力Poisson regression回归法 ,研究空气污染和每日?
In several studies, researchers reported on the link between air pollution, weather, and the number of daily deaths of various causes. This study looks at the differences in time between exposure to total suspended particles (TSP) or extreme weather and cause-specific mortality, and explores potential mechanisms for this. Using the Poisson Regression Method in the Generalized Addition Model to Study Air Pollution and Daily?
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