【摘 要】
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证候是一个高度非线性的复杂巨系统[1],证候诊断研究是建立在广度、深度、基础与深入、数据研究与临床实际相结合基础上的研究过程.现代科学技术的发展和计算机的应用为证候
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证候是一个高度非线性的复杂巨系统[1],证候诊断研究是建立在广度、深度、基础与深入、数据研究与临床实际相结合基础上的研究过程.现代科学技术的发展和计算机的应用为证候诊断标准的研究提供强有力的技术支持平台,数据挖掘用于中医证候诊断标准、构建证候诊断标准模型的研究是多学科交叉研究方法之一,是目前中医证候研究的一个热点[2].潜在类别技术与结构方程模型技术是近年来逐渐开始应用于证候诊断的新技术之一[3].宏观表征是一个可感知或测量的显变量,证候是一个不可直接测量感知的潜变量,结构方程模型是一个能够探讨潜变量与显变量的线性、非线性、空间多维性、多阶等复杂关系的技术[4].多种技术运用、多种方法灵活使用、多角度出发最后进行回归是科学建立证候诊断标准的保障.
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