广播电视安全播出的措施分析

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随着人民生活质量的提升,现阶段广播电视得到了极大的应用和普及,因此安全播出也成为了广播电视关注的重要问题,对于安全性能等方面的要求也越来越严格,当前广播电视已经基本普及到我国的每一个家庭,且观看广播电视的主体具有不确定性,如老人、成年人以及儿童等均为广播电视观看主体,因此,相关部门要进一步提升广播电视的安全播出能力,提升广播电视播出管理人员的职业操守,确保其能够应付各类突发事件,维护广播电视播出安全.
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针对复杂山地风速在时空特性上存在强随机性的问题,为了提高风速数据预测的准确性,提出一种基于多预测模型与非线性组合的神经网络风速预测算法.在算法第一层,利用灰狼优化器(GWO)并引入动态收敛因子改进鲸鱼优化算法(WOA),将改进后的WOA应用于反向传播神经网络(BPNN)权值及偏置项的更新过程.同时,基于改进后的鲸鱼优化算法的反向传播神经网络(IWOABP)、极限学习机(ELM)和长短期记忆(LSTM)3种优势互补的方法构建组合预测方法,并在此基础上利用算法第二层的ELM混合机制,以非线性方式学习第一层与最
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微波数字化设备是当前数字化时代广播电视传播的重要技术,本文主要研究广播电视微波数字化设备的技术研究,首先介绍数字化广播电视技术特征,了解数字化广播电视的基本特点,重点分析数字化广播电视技术特征以及主要的设备技术,在此基础上总结广播电视微波数字化设备技术的维护措施,希望通过本文的研究能够更加全面的认识了解广播电视微波数字化设备相关技术的应用.
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