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利用BP神经网络技术建立了电火花线切割加工工况参数与工艺目标间的预测模型。以脉冲宽度、脉冲间隙、峰值电流、间隙电压及工件厚度等工况参数为网络输入，加工效率和表面粗糙度等工艺目标为网络输出，通过用样本数据对网络的训练，实现了对工艺目标的预测。试验结果表明：所建预测模型能较好地反映线切割机床的工艺规律，实现对指定切割条件下加工效率和表面粗糙度的预测，最大预测误差小于10％。