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本文提出了边际等尾联合置信区间概念，并给出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。通过重抽样获得样本均值的估计，并通过该估计利用分位数插值的方法构造均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上将其与传统的Bonferroni、Efron、NormalExact等依赖正态近似的联合置信区间进行模拟比较，结果显示，该方法也是一种简单可行的方法。