论文部分内容阅读
为提高火灾报警系统的正确率，提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法：采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型，并用改进的BP算法对网络进行学习和训练，自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练，系统误差小于试验火标准误差要求，表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较，体现了所设计的算法的优越性.