【摘 要】
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为实现多领域海量网页信息的有效抽取，以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注，建立具有容错能力的包装器归纳框架，从包含
【机 构】
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上海电力学院经济与管理学院,复旦大学计算机科学技术学院,东华大学计算机科学与技术学院
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为实现多领域海量网页信息的有效抽取，以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注，建立具有容错能力的包装器归纳框架，从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明，该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法，可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本，灵活运用于大规模、多领域的网页信息抽取任务。
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