【摘 要】
：
精选示例特征嵌入多示例学习（MILES）算法在对噪声较强的训练样本进行学习时表现出良好的性能，但其判断规则可能带来遥感影像分类结果的不确定性。针对这一问题，提出用Bagging和Ad
【基金项目】
：
国家自然科学基金（编号：41171323）,地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目（编号：201109）,江苏省自然科学基金（编号：BK2012018）
论文部分内容阅读
精选示例特征嵌入多示例学习（MILES）算法在对噪声较强的训练样本进行学习时表现出良好的性能，但其判断规则可能带来遥感影像分类结果的不确定性。针对这一问题，提出用Bagging和AdaBoost集成MILES的多示例集成学习算法，使用粗包细分、多样性密度和最大似然分类相结合抑制分类不确定性的方法，实现了高分辨率遥感影像分类中多示例学习与集成学习的组合。采用QuickBird、IKONOS等高分辨率遥感影像进行试验，结果表明多示例集成学习能有效控制遥感影像分类结果的不确定性，具有良好的应用前景。
其他文献
地形校正可以减小地形起伏对地物光谱的影响,提高计算机分类在山区的精度。设计了针对全球土地覆盖分类的Landsat TM/ETM+数据地形校正方法 SCOS(Smoothed COS余弦),首先对地形的坡度角进行抹平处理,很大程度上削弱了地表非朗伯性对地形校正的影响,然后利用简单有效的余弦校正去除地形效应。该方法与其他常用地形校正算法的对比分析是通过对全球不同区域、不同地表覆盖的有代表性的6景Lan
本文谈论了笔者在硼砂生产中,主要是硼矿煅烧中的一些体会,并提出了开发常宁硼矿的建议。
<正> 所谓“流化床”,指的是在管内或某一容器内,随着操作流体上升速度的增加而相互脱离,在流体中作不规则流动的固体颗粒床层。流体速度达到流化点速度(也称临界流化速度)后
由于许多气体,特别是卤族元素在亚毫米波段有特殊吸收谱线,因此亚毫米波临边探测具有重要意义。文章基于ARTS正向模型,模拟并分析了飞行器主要尾焰成分在亚毫米波段临边探测敏感性。基于模拟的高空飞行器尾焰流场比较了不同大气背景对尾焰临边探测的影响;并模拟了亚毫米波临边与天底两种模式对尾焰流场的探测。研究结果表明在中高空处,临边探测对尾焰成分H2O、O2、OH及HCl的浓度变化很敏感,5倍浓度的变化使某些
Pefurazoate是一种新的咪唑类化合物，是由宇部兴产与北兴化学两工业公司联合开发的水稻种子杀菌剂。它对种子传播的病原菌，尤其是对水稻“bakanae”病(稻(赤霉)恶苗病]、稻瘟病
在中国区域内随机选取的78个实验区域的DEM数据作为实验对象，分别进行系列分析区域尺度的地形起伏度计算，建立了基于微观地形特征因子的地形起伏度最佳分析区域预测模型。实验
介绍《全球生态环境遥感监测年度报告》（以下简称年报）工作的背景、内容和最新动态,以及年报工作的组织和管理流程。分析2012年—2017年报选题,概述年报围绕土地利用/土地覆盖
激光测高卫星在获取全球高程控制点方面具有独特的优势，本文针对ICESat（Ice，Cloudandland Elevation Satellite）卫星上搭载的地球激光测高系统GLAS（Geo-science Laser Altimetry S
本文简单地介绍了新旧两种合成磺酰脲除草剂的方法,新法可不必首先从合成正丁基异氰酸酯出发,且催化剂DMF来源较易,溶剂回收及三废后处理工序较简。
空间聚类应当同时满足空间位置邻近和属性相似,在此背景下,为满足空间邻近实体之间趋势性和不均匀性的属性聚类需求,提出一种基于图论和信息熵的空间聚类算法。该算法主要是在Delaunay三角网空间位置聚类基础上,通过引入信息熵,采用多元相似性度量方法以解决二元关系在属性聚类中的缺陷,同时基于"等概率最大熵"原则提出了一种局部参数度量方法,用于表达邻近目标间属性分布的局部变化信息。将本文方法与多约束聚类方