基于广义概率和、积模糊神经模型的故障预测方法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 5次 | 上传用户：DEWEN222

【摘要】

：

针对典型的模糊算子缺乏柔性的缺点,将广义概率和(GPS)与广义概率积(GPP)模糊算子引入模糊神经网络,分别代替规则层和输出层的神经元传递函数,通过补偿度参数对算法的逻辑运算强度进行调整,以模拟人类推理思维的灵活性.建立了一种基于GPS-GPP的故障预测模型,推导出了参数训练迭代算法.以轨道电路的故障预测为例对模型进行了仿真验证,并提出了一种基于余切函数的故障可信度到维修时限的映射关系.通过对GP

【作者】

：

黄赞武魏学业刘泽

【机构】

：

北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044

【出处】

：

信息与控制

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

广义概率和广义概率积模糊神经网络故障预测轨道电路

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