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针对车位管理系统监控视频下车牌图像会出现低分辨率问题,为了提高车牌图像分辨率,改进一种超分辨率重建算法。首先利用图像序列之间的关联性,使用块匹配进行运动估计,筛选出合适的帧序列,利用MAP法将筛选出的图像序列重建出合适的中分辨率图像。最后将中分辨率图像结合经过MOD算法训练出的超完备字典,利用稀疏表示的方法,重建为HR图像。实验结果表明,该方法合理利用车牌图像间的关联性和先验信息,提高重建出的高分辨率车牌图像质量。