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针对单一预测模型泛化能力不强、 误差稳定性能较差等局限性, 基于遗传算法优化支持向量机、 遗传算法优化 BP神经网络、 径向基神经网络三种单一预测模型的预测结果, 建立了径流量预测的加权平均集成模型, 并将其用于预测 黄河上游唐乃亥水文站的年、 月径流量.结果表明： 加权平均集成模型集成了各单一预测模型的优点, 在预测精度、 泛化 能力以及稳定性能方面均优于单一预测模型.