【摘 要】
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为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级
【机 构】
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北京航空航天大学机械工程及自动化学院,虚拟现实技术与系统国家重点实验室,航空高端装备智能制造技术工信部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61170198）, 教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-10-0036）, 国家商用飞机制造工程技术研究中心创新基金（SAMC-11-JS-07-203）
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为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级三维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素和多级细节信息,并采用紧凑的编码方式对小波系数进行编码,实现对多层级稀疏体素的数据压缩;在交互绘制阶段,结合稀疏体素八叉树光线投射算法,以低分辨体素节点为交互过程中的着色计算图元,交互过程终止后通过三维Harr小波逆变换逐级添加细节信息还原得到高分辨体素,进而实现多分辨绘制;最后充分利
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