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鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性，试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类分析对网点显微图像进行分割，获得了良好的网点图像分类结果，为印刷图像的数字化控制提供了良好依据。
印刷网点图像模糊聚类分割方法的研究
【摘 要】
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鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性，试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类分析对网点显微图像进行分割，获得了良好的网点图像分类结果，为印刷图像的数字化控制提供了良
【机 构】
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上海理工大学
【出 处】
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包装工程
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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2003年度上海市高校优秀青年教师后备人选基金项目专项,2004年上海出版印刷高等专科学校校长、上海理工大学出版印刷学院院长科研专项基金项目资助.
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