反向传播人工神经网络用于薄层色谱中氨基酸的结构与保留关系的研究

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在测定、收集和计算出一组氨基酸的拓扑指数和各种理化参数之后,再通过相关分析选择其中最有代表性的几个参数作为反向传播人工神经网络的输入参数,用于正相薄层色谱中氨基酸保留规律的研究。结果表明,氨基酸的色谱保留值与其结构之间呈现较强的非线性关系,采用人工神经网络方法比用多元线性回归方法能够更精确地描述这种关系。
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