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采用３层前向神经网络描述混沌时间序列的动力学模型，给出了该网络拓扑结构的确定方法。以及使网络泛化误差达到最小为依据确定网络的输入节点和隐含节点个数。仿真结果表明：该方法不仅优化了网络的结构，而且大大减少了网络的泛化误差。
混沌时间序列神经网络拓扑结构的选取方法
【摘 要】
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采用３层前向神经网络描述混沌时间序列的动力学模型，给出了该网络拓扑结构的确定方法。以及使网络泛化误差达到最小为依据确定网络的输入节点和隐含节点个数。仿真结果表明：该方
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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北京科技大学学报
【发表日期】
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1999年1期
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