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通过台架试验采集了柴油机不同状态下的多组工作参数,利用Boot-strap统计模拟方法对每种参数的分布区间进行估计,并以此对不同故障下的数据进行分类,建立了BP神经网络模型对典型故障进行识别.经验证,利用柴油机工作参数进行故障诊断是切实可行的,该方法大幅度提高了多参数诊断的准确性和有效性.
基于工作参数的柴油机故障诊断方法
【摘 要】
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通过台架试验采集了柴油机不同状态下的多组工作参数,利用Boot-strap统计模拟方法对每种参数的分布区间进行估计,并以此对不同故障下的数据进行分类,建立了BP神经网络模型对
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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2004年期
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