【摘 要】
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对蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)算法在游戏“2048”中的运行机制进行了分析研究。在MCTS过程中,利用上限置信区间(Upper Confidence Bound Apply to Tree,U
【基金项目】
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湖州师范学院校级科研项目(2018XJKJ63),浙江省湖州市科技计划攻关工业项目(2018GG29),浙江省软科学计划项目(2019C35006),湖州师范学院求真学院2019校级大学生创新创业科研训练项目(201902055)
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对蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)算法在游戏“2048”中的运行机制进行了分析研究。在MCTS过程中,利用上限置信区间(Upper Confidence Bound Apply to Tree,UCT)算法计算当前局面所有可移动4个方向节点的UCT值,选择使得节点价值最大的方向作为下一次的移动方向,再经过扩展、模拟阶段,直到达到游戏限制范围后进行反向传播,以当前路径的局面评估值对其父节点、祖父节点直至根节点的节点价值进行更新,以此得到最佳移动方向,进而得到最优选择
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