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根据联合阶数估计最小二乘平滑算法（J-LSS）中投影误差矩阵的特点，利用其零空间向量形成的特殊矩阵的秩与信道阶数的关系，分别构造2个阶数估计代价函数。将2个代价函数归一化后联合构建成新的代价函数，新的代价函数较使用单一代价函数提升了在低信噪比下的辨识率。仿真结果表明，与传统算法相比，该算法在较低的信噪比和小样本观测数据条件下，有很好的估计性能。