【摘 要】
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随着机器人、人工智能等跨多学科的新工科快速发展,创新实践能力培养的重要性更加突出。为了准确评价创新实践能力培养与教学成效,为创新实践培养提供帮助与指导,构建了一套
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673276,61603255)
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随着机器人、人工智能等跨多学科的新工科快速发展,创新实践能力培养的重要性更加突出。为了准确评价创新实践能力培养与教学成效,为创新实践培养提供帮助与指导,构建了一套与实际紧密结合的创新实践能力培养评价指标体系,提出了采用模糊聚类与层次分析法相结合的机器学习方法,自动确定指标权重,运用提出的模糊层次分析方法对创新实践能力培养进行评价。结果表明,评价系统客观、简单、可操作性强,并能够根据评价体系得分给出相关教学改进建议。
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