传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放,容易造成交通事故,加剧环境污染.从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的Webster延误模型基础上提出了以车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间.使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可以使车辆的延误降低18.7％,停车率降低15.9％,行人延误降低17.8％,尾气排放降低38％;在交通流量低峰期时,可以使车辆的延误降低11.6％,停车率降低6.9％,通行能力提高8％,行人延误降低28.6％,尾气排放降低5.6％.使用这种配时方案在一定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵.