公共卫生事件时期基于大数据的公众网络行为研究

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  摘要:年初随着公共卫生事件的发生,我们面对的不仅是紧急的医疗救治,设計关于为公共卫生事件下的网络行为的调查问卷,并构建用户传播回归模型,分析不同年龄段人受传言影响程度,本研究将有效引导人们的网络行为,提高大家在公共卫生事件下的理性认知和反应能力
  关键词:公共卫生事件;传言;网络行为
  1 引言
  面临疫情,很多公众们第一时间肯定心存惶恐,在毫不知情的情况下会听到谣言,在没有及时的了解到疫情数据的情况下,惶恐肯定是先占据公众们的内心,我们很难去追究谣言是谁人发起的,面对谣言和一系列的网络问题时,我们就需要政府去加强监管,建立辟谣机制,更需要加紧关于网络谣言如何处理的立法
  2 研究假设
  (1)信息生产和分发的社会化与多元化造就了谣言生成传播的“肥沃土壤”
  (2)社交媒体的新机制加剧了谣言的产生
  (3)网络“把关人”功能下降,造成网络谣言肆意
  3 关于公众反映的研究
  (1)谣言来源对传播意愿的影响 谣言来源反映了谣言接受者是否了解信息的来源及 其可信度。 有研究表明,一个令人信服的权威来源和数量庞大的群众观点对于信息的可信度同样重要。当信息无可靠来源时,用户也可以用自己的主观意愿或有限知识进行预测以减少认知歧义。
  根据信息级联理论,当一个人的信息有限时,会根据他人的行为做出决定。用户通过观察他人行为来判断,促使互联网上的谣言 传播更加迅速。动态社会影响理论也表明,人们对谣言的看法可能受到同一社交网络群体中同行的影响,群体意见将动态变化以达成对谣言的共识
  4 研究方法与实验设计
  针对公众的反应,拟采用心理实验的设计方法,我们预计通过设计场景来展示出大数据背景下新型冠状病毒的网络行为,参与实验人员分为两组,第一组观看纪录片【非典十年祭】片段,第二组观看积极向上的影视片段;事件规划为两种,一般型病毒疾病和重大疫情。我们在实验中利用问卷星进行了调查
  调查问卷
  1 根据本次疫情专家给出的分析
  中国科学院院士、上海交通大学医学院院长陈国强,副院长江帆等上海交通大学的专家团队在《中国科学:生命科学》杂志发表评述文章《新型冠状病毒感染疫情下的思考》,分析了这次疫情应对中暴露出的短板和不足。
  文章认为,在这3~4周防控初期的“误判”在很大程度上降低了公众甚至是医务工作者的警觉和防护意识,进而加大了后阶段疫情防控的难度。直到2020年1月20日,钟南山先生才公开宣布这种疾病呈现了人传人的特点。
  2 提出调查问卷内容
  一、谣言传播中受谣言影响的人群普遍偏向年龄偏大者,在调查中应提供年龄信息
  二、调查受访者所从事的单位
  三、所在城市
  四、大家对本次疫情是否恐慌
  五、大家从什么途径了解到本次疫情的信息
  六、大家是否相信高观看量,粉丝数量的视频号
  七、如何分辨信息的真假
  八、当得知疫情相关信息时大家是否会分享给身边的人
  九、大家是否建议各大平台推出过滤虚假视频的过滤系统
  十、大家对网络谣言遏制的建议
  3 调查问卷总结
  本次调查问卷我们可以了解到大部分受到谣言影响的大部分群众年龄普遍在35岁以上,由于对本次疫情的恐慌通过刷短视频、网页新闻等虚假伪造视频了解到疫情的信息,由于紧迫感迫切了解疫情的解决办法,而盲目去追求疫情的解决方法从中被欺骗。
  4 数据分析
  所有数据有Eviews9进行处理,对不同年龄的人受谣言影响的程度进行数据图分析。对受谣言影响的人数和不受谣言影响的人数分析其系数、标准误差、统计、概率,数据表格如下
  5 变量设计
  从图中分析,受谣言影响程度最大的是15-18、35-45年龄段,由于年龄较小,社会经验不足,辨别是非能力较弱,传播造谣者根据其自身的弱点进行以谣传谣达成散播谣言的目的;而35-45这个年龄段的人年龄较大,对于谣言的轻信度较大
  分析可看出,其中工人和自由职业的人不受谣言影响的人数较多,工人和自由职业的人时刻关注社会新闻,对于电视的新闻传播相信度较大,能清晰的分辨出谣言的真伪,社交面较广,对新闻的关注度较深;其次学生和下岗人员较容易轻信谣言者的话语,学生对于网络十分熟悉,能够通过多种网络方式获取新闻和谣言
  6 管理建议
  经数据分析不用年龄段和职业对于谣言的影响程度不同,结果证明不同个体的认识信念对谣言传播有显著影响。认识浅薄的用户更可能传播谣言,尤其是数量来源大的谣言;认识较深的人更容易传播来源广泛性大的谣言。如果看到或听到一些相关的言论不知道对错的话语,应该向专业的医护人士询问或者求证。
  对于那些有一定数量基础的谣言应该采取合理的措施治理,对专业的医疗人员引导参与击碎谣言的工作中来,劝导人们不要轻易相信网络传播的信息,必须核查真实,积极做到不传播,不轻信,不要盲目跟从不良信息的传播,建立好一个信息核查机制,避免真实信息的有效接收
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