【摘 要】
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针对目前网络流量中飞速增长的多媒体数据，设计和实现了一个多媒体分类器，作为可选的Snort预处理插件，通过解析多媒体文件格式和协议的特定信息，来增强Snort检测引擎针对多媒体类
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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针对目前网络流量中飞速增长的多媒体数据，设计和实现了一个多媒体分类器，作为可选的Snort预处理插件，通过解析多媒体文件格式和协议的特定信息，来增强Snort检测引擎针对多媒体类型网络攻击的识别处理能力．通过实验测试了下载流量和流媒体网络数据，实验结果表明，本方法可以有效提高入侵检测系统的性能，同时降低了高速网络中进行详细流量分析的计算成本．
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