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Prony是电力系统振荡分析中常用的一种方法,但其对噪声数据异常敏感,针对这一问题,提出基于集合经验模态分解(EEMD)与Prony的联合分析方法用于分析电力系统次同步振荡问题。利用EEMD对含噪声信号进行分解,去除其中的高频噪声分量,同时有效解决经验模态分解(EMD)去噪时的模态混频问题,得到平稳信号后利用Prony可准确识别次同步振荡的特征参数,将该联合分析方法用于某300 MW汽轮发电机组的次同步振荡分析中,验证了其抗噪性强和准确度高的优点。