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对一类无穷维空间上带来未知参数的随机偏微分方程,基于连续样本轨道,给出了参数的极大似然估计,证明了当Fourier系数的个数趋于无穷时,参数估计量的强相合性和渐近正态性.
无穷维空间上随机偏微分方程的参数估计
【摘 要】
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对一类无穷维空间上带来未知参数的随机偏微分方程,基于连续样本轨道,给出了参数的极大似然估计,证明了当Fourier系数的个数趋于无穷时,参数估计量的强相合性和渐近正态性.
【机 构】
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浙江大学城市学院计算机与计算科学学院
【出 处】
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浙江大学学报：理学版
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目（LY14A01003）
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