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在分析模糊C均值聚类算法存在不足的基础上，提出了一种新的聚类算法：基于粒子群的模糊C均值聚类算法．该算法利用粒子群强大的全局寻优能力，不仅克服了传统的模糊C均值聚类算法对初始值敏感、噪声数据敏感、易陷入局部最优的问题，而且有较快的收敛速度．试验证明，这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法．
基于PSO的模糊C均值聚类算法
【摘 要】
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在分析模糊C均值聚类算法存在不足的基础上，提出了一种新的聚类算法：基于粒子群的模糊C均值聚类算法．该算法利用粒子群强大的全局寻优能力，不仅克服了传统的模糊C均值聚类算法对
【机 构】
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西安工程大学理学院
【出 处】
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甘肃联合大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目（项目编号：06JK286）.
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