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针对北斗单频观测数据中微小周跳难以探测与修复的问题,采用基于总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)及最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的方法用于周跳探测与修复。该方法首先利用伪距减相位历元间差分构造周跳检测量,将其进行EEMD分解获得若干本征模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF);然后利用相关性分析选取周跳信息明显的IMF分量信号并对