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支持向量机是近年发展起来的新兴人工智能技术，在分析最小二乘支持向量机（SVM）理论基础上，以某污水处理厂的氧化沟系统为对象，采用一种改进的粒子群优化算法优化支持向量机的参数．建立了基于竞争机制粒子群算法ICPSO的LSSVM的氧化沟出水水质BOD智能预测模型．并与PSO—LSSVM模型和LSSVM模型比较，研究表明，ICPSO—LSSVM模型预测准确．泛化性能好．且该模型预测结果中相对误差〈10％的样本达到90％，最大相对误差仅为10．3％，均方差MSE为0．0026，模型具有较高的精度，基本可以实现出水