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该文从图像局部结构特性出发,提出一种基于图像局部结构信息的空间汇集算法.首先对原始图像进行高斯模糊,提取局部结构信息并进行非零处理,进而形成汇集权重图.通过对PSNR和SSIM的加权实验,验证了该汇集算法能够明显提高图像质量评价算法性能,并且对各种失真类型具有较好的适应性.
基于局部结构信息的图像质量评价空间汇集策略
【摘 要】
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该文从图像局部结构特性出发,提出一种基于图像局部结构信息的空间汇集算法.首先对原始图像进行高斯模糊,提取局部结构信息并进行非零处理,进而形成汇集权重图.通过对PSNR和SSIM的加权实验,验证了该汇集算法能够明显提高图像质量评价算法性能,并且对各种失真类型具有较好的适应性.
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程学与信息科学系
【出 处】
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应用科学学报
【发表日期】
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2011年05期
【基金项目】
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国家“973”重点基础研究发展计划基金（No.2010CB731904）资助
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