基于聚类特征感知的电网中心数据隐藏防护方法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cenghao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高效、可靠的数据隐藏防护能够有效防止电网数据中心主动泄密。现有的数据隐藏方法隐藏数据元冗余程度高,且稀疏程度低。针对数据隐藏特征冗余和高效表征的难题,提出一种基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法,构建支持向量机的电网数据压缩架构,采用正交回归的电网数据聚类系数,通过仿真和实验搭建,验证基于内容感知聚类的电网中心数据隐藏防护方法能够有效提升数据聚类的效率和准确度。
其他文献
动态未知环境下的机器人路径规划是机器人导航领域的重要课题之一,采用传统的方法求解并不理想。针对这个问题,提出一种改进的机器人混合路径规划方法。首先利用改进的文化基