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提出一种基于神经网络的模式识别算法 ,并将其运用于货币特征信息的处理和识别 ,实验结果表明该算法具有自组织和自学习能力。同时由于网络的非线性和高度并行的特点 ,它能够满足复杂系统的实时性要求。
一种基于货币特征的神经网络模式识别算法
【摘 要】
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提出一种基于神经网络的模式识别算法 ,并将其运用于货币特征信息的处理和识别 ,实验结果表明该算法具有自组织和自学习能力。同时由于网络的非线性和高度并行的特点 ,它能够满足复杂系统的实时性要求。
【机 构】
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国防科技大学电子工程系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2002年11期
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