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摘要：随着我们国家的经济的快速发展，科技不断的进步，提高能源的利用率成为可持续发展的重要保证，在用电方面，电能的高效利用也成为一直在探索的课题，将高效节能的用电技术和新能源的电力系统大力的进行推广，在用户用电信息采集系统中，能够充分的实现电网的信息化，高效快捷的筛选查找异常用电的用户。
关键词：用电信息采集;电能计量;数据异常;原因
一、用户用电信息采集系统简述
用电信息采集系统由采集设备层、通信信道层和主站层这三部分构成，通过对电力用户的用电客户的用电信息进行采集、处理和实时的进行监控，能够实现对用电客户的用电行为进行分析和管理，对计量异常和电能质量进行监测，启用智能用电设备的信息交互等功能，对实现电网智能化起重大的影响作用。用电信息采集系统的基本建设目标是实现“全覆盖、全采集”，来保证用户用电过程的各类信息全面采集，还需要采集电力用户各时段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、剩余电量电费等数据项值，要求是每隔十五分钟采集一次，每日采集的数据数量非常巨大。电力用户用电信息采集系统建立后可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况，但是庞大的采集数据靠人工分析和筛查异常信息话费的时间是相当长的，而且人工分析常常会有疏漏，同时分析工具难以满足要求。
二、电能计量数据出现异常的原因
2.1表计故障
表计出现故障在电表运行中是经常出现的问题，其出现的频率也是较高的，因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点：①电池内部出现故障，电池电量过低等电池原因;②表计的软件出现故障，液晶屏的故障或者时钟出现故障;③存储器出现故障，内部的存储器不能正常进行信息数据的存储;因此，我们在排查时要针对排查，逐步排除上述故障原因。
2.2互感器的故障
互感器出现故障相比较表计故障其原因也更加复杂，出现故障类型也较多，因此要加强对互感器故障的原因分析，其出现故障的主要原因也是有以下的几点：①互感器电晕出现局部放电的情况，造成了数据策量不准确;②铁磁谐振现象出现;③磁互感器接线出现错误;④熔丝被容断;⑤互感器的内部质量出现问题。
2.3接线盒故障
接线盒出现故障的常见原因有：①长时间超负荷的运行造成接线端发热，长时间下去就会接头松动或是产生火花的现象导致接触不良;②接线盒内部的螺丝出现松动;③接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象，造成了接触不良。在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象，因此我们在线盒故障的排查中要及时排除这些故障，针对性的进行排查，而且要在故障出现前就要定时检查，对于一些老化现象及时处理，从而避免数据出现异常情况。
三、用电信息采集系统电能计量数据异常分析
3.1提升了数据传递速度
随着当前计算信息技术发展，各种智能设备得到了广泛的应用，建立统一的计量系统，能够生成更多的数据，提升了数据在传递和分析等方面的速度。并且在电能计量数据传输过程中，上级计量自动系统利用遥测和配变监测技术，对用户用电负荷进行管理，还为电网规划和电力营销提供借鉴和帮助，为整个调计量自动化系统建立数据仓库，丰富数据统计量。
3.2電能计量数据管理更加精密
对电力系统而言，需要做好发电、输电、变电、配电工作，从而建立完善的系统。而电能计量数据呈现出了分布式和空间性的特点。在当前地理信息系统技术迅速发展的前提下，在电力系统中，逐渐应用异常数据挖掘分析法，建立完善的地理信息平台，根据电网空间做好建模工作，再结合电网拓扑接结构，就能直观的分析电能计量的数据，为做好电能规划打下良好的基础。另外，在进行电能表数据采集过程中，间隔的时间主要为15分钟，而在整个采集I终端，参数设置最小采集间隔的时间为60秒。从计量点上可以得知，电量数据采集具有线流的数据特征，比传统数据分析更加的精细化，可以提供高质量的计量数据。在用电信息采集系统实际运行过程中，主要是为了满足的专线供电用户等特殊要求，需要利用系统做好信息采集和计算，然后根据警告系统报警情况，分析计量中出现的异常数据。
四、应对电能计量数据异常的检测方式
4.1规律性非连续计算
所谓的规律性是指数据在一段时间内正常，另一段时间内异常的状态，非连续性是指出现突变的现象而且会持续一段时间。这种情况能够通过在信息采集的时候对计量的、装置中的变化数据进行分析，并找到针对性的处理办法进行相应的解决。
4.2功率因素类型
根据功率异常情况出现的数据为基础，将功率因素突变量和测出的数据进行对比，是否与限制量相差较大，而且要对断路器分闸和检修信息以及功率因素值的恢复情况进行相应的分析，从而判断出功率因素异常的原因。
4.3开关信号类型
计量装置内部的部分开关存在信号的故障的问题，使得数据异常，这就叫做开关信号异常，一般都是在电能表内部，电流回路检测信号火灾，是电表故障出现的原因等。
4.4计量装置类型
由于计量装置异常现象比较的复杂，所以可以使用计量装置异常智能算法，以实际情况为出发点，对采集的信息数据进行详细的分析解读，寻找出有效的信息，同时也能够通过用户电能计量装置进行实时的采集数据。除此之外，还能够通过对纬度方向进行数据项目的累加和配置，建立相对应的分析模型。
4.5状态量类型
状态量是指在规定的范围内的电量和各种宏观状态量，这个主要是针对状态量自身的变化进行分析，能够有效的提供更加准确的判断凭证，一般情况下，监测工作人员要对负荷累积电量的变化值进行不断的监控，并对其是否存在越限现象进行实时的监控，这是在系统运转正常的情况下，能够将数据在长时间的恢复状态和负荷期限，是否异常进行详细的分析。
结语
随着社会经济的迅速发展，计算机信息的普及，极大地提升了用电信息采集系统性能，在实际应用中不断采用逐级分析上传的方式，有效降低了数据处理工作量，通过分布式的处理，可以实现对参数合理的调整和修正，建立优质的关系模型。
参考文献：
[1]蔡建辉.用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].信息化建设，2016.
[2]张勇勤，丁春香.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].电子制作，2015.
关键词：用电信息采集;电能计量;数据异常;原因
一、用户用电信息采集系统简述
用电信息采集系统由采集设备层、通信信道层和主站层这三部分构成，通过对电力用户的用电客户的用电信息进行采集、处理和实时的进行监控，能够实现对用电客户的用电行为进行分析和管理，对计量异常和电能质量进行监测，启用智能用电设备的信息交互等功能，对实现电网智能化起重大的影响作用。用电信息采集系统的基本建设目标是实现“全覆盖、全采集”，来保证用户用电过程的各类信息全面采集，还需要采集电力用户各时段电能示值、电压、电流、功率、功率因数、剩余电量电费等数据项值，要求是每隔十五分钟采集一次，每日采集的数据数量非常巨大。电力用户用电信息采集系统建立后可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况，但是庞大的采集数据靠人工分析和筛查异常信息话费的时间是相当长的，而且人工分析常常会有疏漏，同时分析工具难以满足要求。
二、电能计量数据出现异常的原因
2.1表计故障
表计出现故障在电表运行中是经常出现的问题，其出现的频率也是较高的，因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点：①电池内部出现故障，电池电量过低等电池原因;②表计的软件出现故障，液晶屏的故障或者时钟出现故障;③存储器出现故障，内部的存储器不能正常进行信息数据的存储;因此，我们在排查时要针对排查，逐步排除上述故障原因。
2.2互感器的故障
互感器出现故障相比较表计故障其原因也更加复杂，出现故障类型也较多，因此要加强对互感器故障的原因分析，其出现故障的主要原因也是有以下的几点：①互感器电晕出现局部放电的情况，造成了数据策量不准确;②铁磁谐振现象出现;③磁互感器接线出现错误;④熔丝被容断;⑤互感器的内部质量出现问题。
2.3接线盒故障
接线盒出现故障的常见原因有：①长时间超负荷的运行造成接线端发热，长时间下去就会接头松动或是产生火花的现象导致接触不良;②接线盒内部的螺丝出现松动;③接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象，造成了接触不良。在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象，因此我们在线盒故障的排查中要及时排除这些故障，针对性的进行排查，而且要在故障出现前就要定时检查，对于一些老化现象及时处理，从而避免数据出现异常情况。
三、用电信息采集系统电能计量数据异常分析
3.1提升了数据传递速度
随着当前计算信息技术发展，各种智能设备得到了广泛的应用，建立统一的计量系统，能够生成更多的数据，提升了数据在传递和分析等方面的速度。并且在电能计量数据传输过程中，上级计量自动系统利用遥测和配变监测技术，对用户用电负荷进行管理，还为电网规划和电力营销提供借鉴和帮助，为整个调计量自动化系统建立数据仓库，丰富数据统计量。
3.2電能计量数据管理更加精密
对电力系统而言，需要做好发电、输电、变电、配电工作，从而建立完善的系统。而电能计量数据呈现出了分布式和空间性的特点。在当前地理信息系统技术迅速发展的前提下，在电力系统中，逐渐应用异常数据挖掘分析法，建立完善的地理信息平台，根据电网空间做好建模工作，再结合电网拓扑接结构，就能直观的分析电能计量的数据，为做好电能规划打下良好的基础。另外，在进行电能表数据采集过程中，间隔的时间主要为15分钟，而在整个采集I终端，参数设置最小采集间隔的时间为60秒。从计量点上可以得知，电量数据采集具有线流的数据特征，比传统数据分析更加的精细化，可以提供高质量的计量数据。在用电信息采集系统实际运行过程中，主要是为了满足的专线供电用户等特殊要求，需要利用系统做好信息采集和计算，然后根据警告系统报警情况，分析计量中出现的异常数据。
四、应对电能计量数据异常的检测方式
4.1规律性非连续计算
所谓的规律性是指数据在一段时间内正常，另一段时间内异常的状态，非连续性是指出现突变的现象而且会持续一段时间。这种情况能够通过在信息采集的时候对计量的、装置中的变化数据进行分析，并找到针对性的处理办法进行相应的解决。
4.2功率因素类型
根据功率异常情况出现的数据为基础，将功率因素突变量和测出的数据进行对比，是否与限制量相差较大，而且要对断路器分闸和检修信息以及功率因素值的恢复情况进行相应的分析，从而判断出功率因素异常的原因。
4.3开关信号类型
计量装置内部的部分开关存在信号的故障的问题，使得数据异常，这就叫做开关信号异常，一般都是在电能表内部，电流回路检测信号火灾，是电表故障出现的原因等。
4.4计量装置类型
由于计量装置异常现象比较的复杂，所以可以使用计量装置异常智能算法，以实际情况为出发点，对采集的信息数据进行详细的分析解读，寻找出有效的信息，同时也能够通过用户电能计量装置进行实时的采集数据。除此之外，还能够通过对纬度方向进行数据项目的累加和配置，建立相对应的分析模型。
4.5状态量类型
状态量是指在规定的范围内的电量和各种宏观状态量，这个主要是针对状态量自身的变化进行分析，能够有效的提供更加准确的判断凭证，一般情况下，监测工作人员要对负荷累积电量的变化值进行不断的监控，并对其是否存在越限现象进行实时的监控，这是在系统运转正常的情况下，能够将数据在长时间的恢复状态和负荷期限，是否异常进行详细的分析。
结语
随着社会经济的迅速发展，计算机信息的普及，极大地提升了用电信息采集系统性能，在实际应用中不断采用逐级分析上传的方式，有效降低了数据处理工作量，通过分布式的处理，可以实现对参数合理的调整和修正，建立优质的关系模型。
参考文献：
[1]蔡建辉.用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].信息化建设，2016.
[2]张勇勤，丁春香.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].电子制作，2015.