【摘 要】
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在机械故障诊断中,对并发的故障进行诊断是一个备受关注的问题.为此,提出了用并行遗传神经网络诊断并发的故障的新方法.介绍了并行神经网络的结构、遗传算法的建模原理及并行
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在机械故障诊断中,对并发的故障进行诊断是一个备受关注的问题.为此,提出了用并行遗传神经网络诊断并发的故障的新方法.介绍了并行神经网络的结构、遗传算法的建模原理及并行遗传神经网络的结构和诊断机理.以某大型旋转机械为诊断对象讨论了该方法的实现技术,并与传统的BP(back-propagation)网络用于故障诊断的方法进行了比较.实验仿真结果表明,该方法在训练网络过程中能够避免网络陷入局部极小,加快网络训练的速度,减少诊断时间.
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