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针对直接使用IGS公布的原始数据对电离层TEC进行预报时存在原始数据含有随机噪声等问题,提出将卡尔曼滤波作为预处理方式引入电离层TEC预报,用以减小噪声对于预报模型的影响。实验结果表明,卡尔曼滤波对电离层TEC数据具有很好的降低噪声的作用,使用滤波后的数据建立组合模型能够提高模型的预测精度。
电离层TEC预报模型的卡尔曼滤波改进方法
【摘 要】
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针对直接使用IGS公布的原始数据对电离层TEC进行预报时存在原始数据含有随机噪声等问题,提出将卡尔曼滤波作为预处理方式引入电离层TEC预报,用以减小噪声对于预报模型的影响。实验结果表明,卡尔曼滤波对电离层TEC数据具有很好的降低噪声的作用,使用滤波后的数据建立组合模型能够提高模型的预测精度。
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
【出 处】
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导航定位学报
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41474020）, 辽宁省博士启动基金项目（20141141）
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