【摘 要】
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为实现烤烟上部叶成熟度的客观准确判断,降低人为主观因素对烤烟采收成熟度判断的错误率,在烟叶采收前,对不同田间成熟度的烤烟上部叶图像进行采集,利用MATLAB2018b提取烤烟
【机 构】
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河南农业大学烟草学院,中国烟草总公司重庆市公司,中国农业科学院烟草研究所农业部烟草生物学与加工重点实验室,四川省烟草公司宜宾市公司
【基金项目】
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四川省烟草公司宜宾市公司资助项目“云烟116适应性及配套技术研究与示范”(201951150020107);中国烟草总公司重庆市公司资助项目“提高渝金香烟叶成熟度关键技术研究与应用”(NY20180601070002)
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为实现烤烟上部叶成熟度的客观准确判断,降低人为主观因素对烤烟采收成熟度判断的错误率,在烟叶采收前,对不同田间成熟度的烤烟上部叶图像进行采集,利用MATLAB2018b提取烤烟颜色特征值与纹理特征值,建立BP神经网络模型,并对烤烟采收成熟度进行分类甄别。结果表明,不同成熟度烤烟上部叶的颜色特征值与纹理特征值有较明显的差异,所建立的BP神经网络模型能够较为准确地识别不同成熟度的烤烟上部烟叶,其中训练样本的预测值与实际值的决定系数达到0.9855,验证样本的预测值与实际值的决定系数达到0.9819。所建立的基于
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