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针对传统的高斯混合模型存在背景建模速度慢、计算复杂度高等问题,提出一种运动目标检测方法。改进传统高斯混合模型的更新过程,实现自适应调整高斯分布个数。引入光照变化参数,根据光照的变化动态更新学习率。利用上述方法得到图像的背景与前景分割,通过像素点的计算来优化高斯混合模型检测结果。实验结果显示,该方法能有效可靠地分离目标,并获得较好的检测效果。