【摘 要】
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文章针对一款长12米的串联式混合动力汽车在不同里程(CCBC×11,CCBC×13与CCBC×15)条件下,分别采用恒温器控制策略(CD-CS)与动态规划算法(DP)计算能耗,DP逆向优化过程,以SOC为状态变量,电池输出功率为控制变量,仿真结果表明:不同行驶里程下,DP相对CD-CS减少能耗2.38%~4.54%,充分利用了动力电池电能,体现了全局优化原则。针对不同里程下的能耗分析表明:随着里程的增加,动态规划比恒温器式控制策略的节能效果越来越好。
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文章针对一款长12米的串联式混合动力汽车在不同里程(CCBC×11,CCBC×13与CCBC×15)条件下,分别采用恒温器控制策略(CD-CS)与动态规划算法(DP)计算能耗,DP逆向优化过程,以SOC为状态变量,电池输出功率为控制变量,仿真结果表明:不同行驶里程下,DP相对CD-CS减少能耗2.38%~4.54%,充分利用了动力电池电能,体现了全局优化原则。针对不同里程下的能耗分析表明:随着里程的增加,动态规划比恒温器式控制策略的节能效果越来越好。
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