【摘 要】
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【目的】人类活动改变流域下垫面条件而导致河川径流发生变化，为保证径流系列的一致性，需进行天然径流系列一致性修正。【方法】基于武山水文站1956～2016年天然径流量，采用R/S分析、曼-肯德尔、斯波曼秩次相关等方法分析天然年径流变化趋势和突变点，并应用LM-BP神经网络预测模型对突变点前的序列值进行一致性修正，建立输入变量为多个影响因子的天然年径流预测模型。【结果】与传统降水径流法相比，通过一致性
【基金项目】
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基金项目名称（甘肃省水利厅水利科学试验研究及技术推广项目（甘水科外发〔2019〕8号、甘水建管发〔2020〕46号、甘水建管发〔2021〕71号））；
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【目的】人类活动改变流域下垫面条件而导致河川径流发生变化，为保证径流系列的一致性，需进行天然径流系列一致性修正。【方法】基于武山水文站1956～2016年天然径流量，采用R/S分析、曼-肯德尔、斯波曼秩次相关等方法分析天然年径流变化趋势和突变点，并应用LM-BP神经网络预测模型对突变点前的序列值进行一致性修正，建立输入变量为多个影响因子的天然年径流预测模型。【结果】与传统降水径流法相比，通过一致性修正方法分析得出武山水文站1956—2016年天然年径流量值4.422 亿m3，结果基本合理。【结论】采用LM-BP神经网络一致性修正的方法，修正后的径流系列更具代表性、可靠性，可为水资源管理、防汛抗旱提供科学依据。
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