【摘 要】
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针对单机Just-in-time系统在加工时间有较大范围不确定性的调度环境,设计出一种两层协同进化遗传算法,解决绝对鲁棒调度优化问题,最优化在加工时间变化范围内预调度的最差性
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针对单机Just-in-time系统在加工时间有较大范围不确定性的调度环境,设计出一种两层协同进化遗传算法,解决绝对鲁棒调度优化问题,最优化在加工时间变化范围内预调度的最差性能.外层遗传算法确定工件的加工顺序,内层遗传算法确定在给定调度顺序下实现最差性能的加工时间.通过对大量随机算例进行仿真,并与采用期望加工时间的确定性调度算法进行对比,表明所提出的算法是有效的.
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