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TSP问题的应用非常广,但当前较成熟的算法大都基于局部优化,而局部优化往往无法求出最优解.所提出的算法兼顾了两父体算子与一元算子的优点,并具有免疫算法的免疫记忆功能,是一个具有较强的选择压力和适应地改变的变化算子的演化算法.与其他遗传算法和免疫算法相比具有收敛速度更快,结果更优的特点.
TSP问题的改进演化算法
【摘 要】
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TSP问题的应用非常广,但当前较成熟的算法大都基于局部优化,而局部优化往往无法求出最优解.所提出的算法兼顾了两父体算子与一元算子的优点,并具有免疫算法的免疫记忆功能,是
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【发表日期】
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2004年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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