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摘要：将大数据平台和初中数学课堂教学精准融合，创造适合本校学生学习的新模式;选择使用大数据平台，为教师课堂教学减负增效;运用精准教学模式培养学生自主学习能力和深度学习能力。我们选择适合数学学科教学的平台，探索数学精准教学与教育评价提升学习效果，努力实践基于大数据的精准教学的创新模式和归纳形成规范的教学体系，通过本文分享基于大数据的精准教学研究中的收获与思考。
关键词：大数据 精准教学 教育评价
一、搭建大数据平台，探索精准教学与评价
我们选用洋葱数学平台，课前布置微课学习和练习，开展课前学生自测活动。开通学生讨论留言板，教师依据学生的课前自测生成的数据，获得学情报告，在掌握每一位学生的答题情况的基础上再进行二次备课，调整教学的内容，精准确定教学目标。
我们从数学核心素养理论出发，“以学定教”“先学后教”，依托洋葱数学大数据平台生成的数据报告，设计教学环节和教学步骤，推动初中各年级数学教师精准备课、精准上课、精准评价，改变单一使用PPT教学和学生被动学习的传统方式，重构基于大数据的新课堂，教学体系创新整合。
为了改变传统教学方式，实施大数据精准教学模式，数学组选择洋葱希沃、洋葱平板两种课型做实验，分析制约因素和困难原因。
利用现有教学设备和教学资源，在基于大数据的精准教学的研究中，我们努力画出教师成长的最大同心圆。
二、实践精准教学创新模式，剖析信息技术与学科内容融合点
基于大数据教学的课题研究，数学组教师的教学方式和评价方式有了显著的变化，从填鸭式PPT教学转变为基于大数据科学诊断的互动创新教学。全體数学教师开始积极探索促进学生个性化发展的成长路径，积极参与基于大数据的精准教学和改进教育评价方式的研究。在实验班利用智学大数据平台云计算、区块链技术采集学习过程中的生成性行为数据，开展教学分析与过程性评价。在国家教育信息化2.0战略的带动下，伴随现阶段我国信息技术的蓬勃发展，我校的信息技术应用水平也在日益提升。过去更多是将信息技术作为知识传授的工具载体，虽然从面对面授课转为直播课、微课，但还是以知识的传授为中心。随着应用层次的逐步深入，我们将信息技术与学科教学、评价深度融合，借技术之力推动“教”与“学”方式的双重变革。
三、基于大数据精准教学研究的收获
（一）遵循数学教学规律，使精准评价价值最大化
评价是日常教学闭环中的关键一环。我们通过洋葱大数据平台收集课前预习阶段每一个学生的详细答题情况和每一题的正确率，掌握学生自学态度和薄弱项。精准的数据报告为二次备课的教学设计和教学重难点的实时调整提供了科学的判断依据。于是就在课中呈现评价的价值以及我们对评价结果的应用——调整内容难易度，设置分层练习。基于大数据的精准教学，以学生的学业评价为起点，推动过程性评价，进一步调整教学和学习活动，辅以智能资源支持，帮助教师和学生获得可预期的教与学的质量提升。
教育评价的核心在于进行评价结果的数据挖掘，找到影响学生学习质量提升的因素。以沪科版九年级“余弦、正切、余切”一课为例，鉴于学生自测结果的复杂性，需要科学地分类与认识，从阶梯题答题情况分析，到目标题答题情况分析，准确地定位学生学习的问题焦点和答题认知的共性，基于评价数据进行科学诊断，针对不同类型的学生要采取不同的策略。二次备课将课堂练习分层设计，让每一个学生都有不同程度的进步。
（二）全程关注数据应用，优化“九步法”教学设计
教师在教学过程中有意识地关注、收集、整理不同节点产生的数据，课前利用预习数据，进行精准诊断，优化教学目标;课中利用动态数据，落实教学目标，进行精准决策;课后利用测评数据，巩固教学目标。
我校创新设计精准教学九大环节：预习发布、讨论自测、问题情境、探究学习、突破重难点、归纳梳理、提升拓展、整理错题本、个性化学习。课前教师布置微课学习和自测，完成发布任务;学生在客户端自主观看微课，依据微课内容的学习，完成自测任务。课中教学九大步骤：学情分析、问题导入、探究活动、小组竞争、例题精解、归纳小结、分层练习、课堂小结、布置作业。课后布置课本作业和网络分层习题，依据学生答题情况，教师推送必要的过关习题，通过师生交流，帮助学生解决学习困惑。数学组教师通过在实践、反思、反复实践、反复反思中深度探索，最终总结出“九步法”教学规律。从一开始担心技术运用不熟练，到珍惜每一次自主研发“洋葱数学与讯飞平板”“洋葱数学与希沃三软件”的混合式教学课型，在一年的大胆尝试后，基于大数据的精准教学模式和教育过程评价方式逐渐成形。
（三）推动教学向精准发展，发挥检测数据的反馈价值
通过检测可以了解学生学习发展状况，通过学生解答数学问题的显性行为，可以推测其相应的学习心理特征。关注学生测前预习效率、测中心理变化、测后对统计数据反馈效果，及时追踪每一个学生自学自测的自主能力。在教育教学大数据环境下，课前、课中、课后可以对学生开展检测行为，细化研究结论。同时将检测报告及时反馈给教师和学生，发挥检测数据促进精准教学优化的反馈价值。
利用智能化数据分析平台，可以高效地获取过程性学习数据。基于检测数据分析做出学情诊断，及时准确地了解阶段性教学情况与学习目标的达成情况、学生当前的知识和能力水平等。教师们可以基于诊断的结果开展精准教学研究，调整教学目标和策略，利用平台工具和教学资源开展高效的个性化辅导与精准教学评价。
（四）提升教师数据应用能力，扎实推进教学改革
精准教学要求教师具备一定的数据素养，能够理解数据的意义，运用数据分析技术刻画学生学习状态，并在进行教学决策时，将数据与教学场景相关联，根据学生表现和需求调整教学策略，有针对性地促进学生个性化成长与发展，提高自身的教学效率和效果。同时，也要求教师提升基于学习空间构建学习情境的能力，提升基于评价数据改进教学、改进课堂的能力，提高命题能力，分析试题的能力，形成命题框架、自主命题的能力。数学课题组教师一次次研讨磨课，通过集体备课，互帮互助，混合使用多种技术，开展组内课程观摩，再修改教学设计，在校内公开课前再磨课，逐步将组内“标准课”教学经验运用到校内、校际交流研讨活动中。
总之，基于大数据的精准教学研究让我们深刻体会到：大数据转变教师传统教学观念，逐步引导科研走向精准教学和科学评价;大数据读懂学生行为表现和心理现状，协助教师实现个性化指导和因材施教;大数据帮助教师提升数据素养;大数据带来教育评价方式的变革，改进传统“教”与“学”的方式。
参考文献：
[1]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（01）：1825.
[2]才让草.“人工智能+大数据”在初中数学教学中的应用[J].新课程研究（上旬），2018（01）：106107.
[3]陈乐安.大数据视域下初中数学精准教学策略研究[J].名师在线，2020（15）：2021.
关键词：大数据 精准教学 教育评价
一、搭建大数据平台，探索精准教学与评价
我们选用洋葱数学平台，课前布置微课学习和练习，开展课前学生自测活动。开通学生讨论留言板，教师依据学生的课前自测生成的数据，获得学情报告，在掌握每一位学生的答题情况的基础上再进行二次备课，调整教学的内容，精准确定教学目标。
我们从数学核心素养理论出发，“以学定教”“先学后教”，依托洋葱数学大数据平台生成的数据报告，设计教学环节和教学步骤，推动初中各年级数学教师精准备课、精准上课、精准评价，改变单一使用PPT教学和学生被动学习的传统方式，重构基于大数据的新课堂，教学体系创新整合。
为了改变传统教学方式，实施大数据精准教学模式，数学组选择洋葱希沃、洋葱平板两种课型做实验，分析制约因素和困难原因。
利用现有教学设备和教学资源，在基于大数据的精准教学的研究中，我们努力画出教师成长的最大同心圆。
二、实践精准教学创新模式，剖析信息技术与学科内容融合点
基于大数据教学的课题研究，数学组教师的教学方式和评价方式有了显著的变化，从填鸭式PPT教学转变为基于大数据科学诊断的互动创新教学。全體数学教师开始积极探索促进学生个性化发展的成长路径，积极参与基于大数据的精准教学和改进教育评价方式的研究。在实验班利用智学大数据平台云计算、区块链技术采集学习过程中的生成性行为数据，开展教学分析与过程性评价。在国家教育信息化2.0战略的带动下，伴随现阶段我国信息技术的蓬勃发展，我校的信息技术应用水平也在日益提升。过去更多是将信息技术作为知识传授的工具载体，虽然从面对面授课转为直播课、微课，但还是以知识的传授为中心。随着应用层次的逐步深入，我们将信息技术与学科教学、评价深度融合，借技术之力推动“教”与“学”方式的双重变革。
三、基于大数据精准教学研究的收获
（一）遵循数学教学规律，使精准评价价值最大化
评价是日常教学闭环中的关键一环。我们通过洋葱大数据平台收集课前预习阶段每一个学生的详细答题情况和每一题的正确率，掌握学生自学态度和薄弱项。精准的数据报告为二次备课的教学设计和教学重难点的实时调整提供了科学的判断依据。于是就在课中呈现评价的价值以及我们对评价结果的应用——调整内容难易度，设置分层练习。基于大数据的精准教学，以学生的学业评价为起点，推动过程性评价，进一步调整教学和学习活动，辅以智能资源支持，帮助教师和学生获得可预期的教与学的质量提升。
教育评价的核心在于进行评价结果的数据挖掘，找到影响学生学习质量提升的因素。以沪科版九年级“余弦、正切、余切”一课为例，鉴于学生自测结果的复杂性，需要科学地分类与认识，从阶梯题答题情况分析，到目标题答题情况分析，准确地定位学生学习的问题焦点和答题认知的共性，基于评价数据进行科学诊断，针对不同类型的学生要采取不同的策略。二次备课将课堂练习分层设计，让每一个学生都有不同程度的进步。
（二）全程关注数据应用，优化“九步法”教学设计
教师在教学过程中有意识地关注、收集、整理不同节点产生的数据，课前利用预习数据，进行精准诊断，优化教学目标;课中利用动态数据，落实教学目标，进行精准决策;课后利用测评数据，巩固教学目标。
我校创新设计精准教学九大环节：预习发布、讨论自测、问题情境、探究学习、突破重难点、归纳梳理、提升拓展、整理错题本、个性化学习。课前教师布置微课学习和自测，完成发布任务;学生在客户端自主观看微课，依据微课内容的学习，完成自测任务。课中教学九大步骤：学情分析、问题导入、探究活动、小组竞争、例题精解、归纳小结、分层练习、课堂小结、布置作业。课后布置课本作业和网络分层习题，依据学生答题情况，教师推送必要的过关习题，通过师生交流，帮助学生解决学习困惑。数学组教师通过在实践、反思、反复实践、反复反思中深度探索，最终总结出“九步法”教学规律。从一开始担心技术运用不熟练，到珍惜每一次自主研发“洋葱数学与讯飞平板”“洋葱数学与希沃三软件”的混合式教学课型，在一年的大胆尝试后，基于大数据的精准教学模式和教育过程评价方式逐渐成形。
（三）推动教学向精准发展，发挥检测数据的反馈价值
通过检测可以了解学生学习发展状况，通过学生解答数学问题的显性行为，可以推测其相应的学习心理特征。关注学生测前预习效率、测中心理变化、测后对统计数据反馈效果，及时追踪每一个学生自学自测的自主能力。在教育教学大数据环境下，课前、课中、课后可以对学生开展检测行为，细化研究结论。同时将检测报告及时反馈给教师和学生，发挥检测数据促进精准教学优化的反馈价值。
利用智能化数据分析平台，可以高效地获取过程性学习数据。基于检测数据分析做出学情诊断，及时准确地了解阶段性教学情况与学习目标的达成情况、学生当前的知识和能力水平等。教师们可以基于诊断的结果开展精准教学研究，调整教学目标和策略，利用平台工具和教学资源开展高效的个性化辅导与精准教学评价。
（四）提升教师数据应用能力，扎实推进教学改革
精准教学要求教师具备一定的数据素养，能够理解数据的意义，运用数据分析技术刻画学生学习状态，并在进行教学决策时，将数据与教学场景相关联，根据学生表现和需求调整教学策略，有针对性地促进学生个性化成长与发展，提高自身的教学效率和效果。同时，也要求教师提升基于学习空间构建学习情境的能力，提升基于评价数据改进教学、改进课堂的能力，提高命题能力，分析试题的能力，形成命题框架、自主命题的能力。数学课题组教师一次次研讨磨课，通过集体备课，互帮互助，混合使用多种技术，开展组内课程观摩，再修改教学设计，在校内公开课前再磨课，逐步将组内“标准课”教学经验运用到校内、校际交流研讨活动中。
总之，基于大数据的精准教学研究让我们深刻体会到：大数据转变教师传统教学观念，逐步引导科研走向精准教学和科学评价;大数据读懂学生行为表现和心理现状，协助教师实现个性化指导和因材施教;大数据帮助教师提升数据素养;大数据带来教育评价方式的变革，改进传统“教”与“学”的方式。
参考文献：
[1]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（01）：1825.
[2]才让草.“人工智能+大数据”在初中数学教学中的应用[J].新课程研究（上旬），2018（01）：106107.
[3]陈乐安.大数据视域下初中数学精准教学策略研究[J].名师在线，2020（15）：2021.