基于粒子群算法的电力市场竞价方法

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为优化电力市场竞价,以发电机组实际报价结算购电费用最低为目标函数,提出了基于粒子群算法的电力市场竞价方法。算例仿真计算的结果表明,在满足电力系统多种约束的前提下,能取得较好的收敛结果,进一步验证算法的正确性和有效性。 In order to optimize the electricity market bidding and take the lowest bidding cost of the generator set as the objective function, the power market bidding method based on particle swarm optimization is proposed. The simulation results show that under the premise of satisfying a variety of constraints of the power system, better convergence results can be obtained and the correctness and validity of the algorithm can be further verified.
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